华为近期展现出了强大的技术实力和创新能力，接连发声并加大算力布局，在自研AI芯片方面更是取得了新的突破。作为华为的创始人任正非和孟晚舟都纷纷发表看法，对于公司发展和科技领域的未来充满信心。这一系列的举动不仅显示了华为在人工智能领域的雄心壮志，同时也向全球展示了华为在技术领域中的领导地位。

近期，华为在算力领域的全面布局成为外界关注的焦点。在华为全联接大会上，华为轮值董事长孟晚舟宣布了全面智能化战略，旨在加速千行万业的智能化转型。孟晚舟表示，华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。在大会上，华为还发布了全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练。

随着人工智能技术的迅猛发展，算力成为创新的关键因素。根据IDC的数据，中国智能算力市场规模将在2026年达到1271.4EFLOPS，复合年均增长率约为69.4%。因此，芯片作为算力的基石显得尤为关键。在此前受到美国管制的情况下，华为的AI昇腾芯片受到了一定的阻碍。然而，伴随着麒麟芯片的回归，昇腾芯片有望迎来秘密更新。

华为创始人任正非和孟晚舟纷纷发声，表明了华为对算力市场的加码决心。在任正非与ICPC基金会的谈话中，他强调了算力在第四次工业革命中的基础地位。在华为全联接大会上，孟晚舟首次提出了华为的全面智能化战略，将智能化作为加速千行万业转型的关键目标。她认为，人工智能的发展离不开算力，尤其是大模型需要更大算力，而算力的大小直接影响着AI的迭代速度和经济发展的速度。因此，算力的稀缺和昂贵成为制约AI发展的核心因素。

为了突破算力瓶颈，华为计划改变传统的服务器堆叠模式，通过系统架构创新，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计。孟晚舟表示，华为支持各个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，致力于让“百花齐放”，实现“百花园”的黑土地。

在华为全联接大会上，企业BG总裁汪涛发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas 900 SuperCluster。该集群支持超万亿参数的大模型训练，采用全新的智算交换机和超节点架构。华为表示，现有的AI集群已支持16000板卡，而未来的一个超节点集群可管理几十万板卡，支持超高速互联、超高效的液冷散热和瞬时爆发式供电，实现系统高可用。

华为在算力基础设施的打造上强调自主可控，覆盖了从硬件、架构、框架、应用到开发运维工具等全产业链。在处理器方面，华为推出了面向通用计算的鲲鹏系列和面向AI计算的昇腾系列。在架构方面，华为自研达芬奇架构。在软件上，华为推出了openEuler开源OS以及配套的数据库和中间件。

最近的进展显示，随着麒麟芯片的回归，华为自研AI芯片也取得了重大突破。据了解，科大讯飞最新推出的星火一体机搭载了华为鲲鹏CPU和昇腾GPU，支持不同规模的大模型训练。尽管华为自研AI芯片的生态建设仍然面临一定挑战，但在技术上的突破已经引起了业界的广泛关注。

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