测量平差是大地测量中的一项重要任务，它是通过数学方法对测量数据进行处理，消除测量误差，得到更为精确的测量结果。测量平差的基本任务包括：观测数据的处理、误差的分析与消除、数据的最优组合和精度评定。

观测数据的处理是测量平差的第一步，它包括数据的整理、筛选和编辑。在这个阶段，对于测量数据的合理性和准确性的检验是非常重要的，只有确保数据的可信度，才能保证后续的平差计算的准确性。

误差的分析与消除是测量平差的关键环节。在实际测量中，各种误差是无法避免的，包括仪器误差和观测误差等。这些误差会对测量结果产生重要影响，因此需要通过误差分析，进一步了解误差的性质和规律，然后对其进行消除或者修正。

数据的最优组合是指在众多的观测数据中，如何选择合适的数据组合，以达到最小二乘平差的目标。在测量平差中，最小二乘法是常用的数据拟合方法，它通过选择最佳的测量值，使得观测数据与理论模型之间的残差最小。

精度评定是对测量结果的准确性和可靠性进行评估。精度评定包括绝对精度和相对精度两个方面。绝对精度是指测量结果与真值之间的差异，而相对精度则是指不同测量结果之间的差异。通过精度评定，我们可以对测量平差结果进行合理的解释和应用。

测量平差的基本任务包括观测数据的处理、误差的分析与消除、数据的最优组合和精度评定。通过这些任务的执行，我们可以得到更为准确的测量结果，为工程和科学研究提供可靠的基础数据。