随着大数据时代的到来，数据的存储问题也成为了亟待解决的难题。而非结构化存储，作为一种崭新的存储方式，有着其独特的优势。

非结构化存储以其灵活性而脱颖而出。相比传统的结构化存储方式，非结构化存储不受固定的数据模式限制，可以存储各种类型的数据，包括文本、图片、音频、视频等等。这使得非结构化存储能够适应各种应用场景，并支持数据的多样化存储与查询需求。

非结构化存储具有出色的扩展性。在大数据时代，数据的增长速度惊人，而传统的结构化存储方式在面对海量数据时往往无法满足需求。而非结构化存储采用了分布式架构和可扩展的存储系统，可以轻松地处理大规模的数据，并且可以根据需要进行水平或垂直扩展，提升存储的性能和容量。

再次，非结构化存储在数据处理上更具效率。由于非结构化存储不需要预先定义数据的模式和结构，对数据的采集、存储和处理更加自由灵活，极大地提高了数据的可用性和处理效率。同时，非结构化存储还支持多种查询方式，包括关键词搜索、全文搜索、分布式查询等，可以根据实际需求进行数据的访问和查询，提高数据的利用价值。

然而，随着大数据的不断增长和快速发展，非结构化存储也暴露出一些问题。其中最主要的问题就是数据的管理和组织变得越来越复杂。由于非结构化存储中的数据缺乏统一的结构和模式，导致数据的管理和维护变得困难。而结构化存储则通过预先定义数据的模式和结构，可以更好地管理和组织数据，提高数据的可维护性和可管理性。

非结构化存储虽然有其独特的优势，但面对大数据时代的存储需求，结构化存储仍然不可或缺。结构化存储与非结构化存储相互结合，能够更好地满足大数据存储问题，提高数据的管理和利用效率。